Demografisk profil - Demographic profile
Demografisk profilering er en form for demografisk analyse, der bruges af marketingfolk, så de kan være så effektive som muligt med reklameprodukter eller -tjenester og identificere eventuelle huller i deres markedsføringsstrategi. Demografisk profilering kan endda omtales som en eufemisme for industriel spionage . Ved at målrette mod bestemte grupper, der er mere tilbøjelige til at være interesseret i, hvad der sælges, kan en virksomhed effektivt bruge reklamemæssige ressourcer, så de kan få det maksimale antal salg. Dette er en mere direkte taktik end blot reklame på baggrund af, at nogen er en potentiel forbruger af et produkt; mens dette kan være sandt, udnytter det ikke det øgede afkast, som mere specifik markedsføring vil medføre. Traditionel demografisk profilering har været centreret omkring at indsamle information om store grupper af mennesker for at identificere fælles tendenser. Tendenser som, men ikke begrænset til: ændringer i den samlede befolkning og ændringer i befolkningens sammensætning over en periode. Disse tendenser kan fremme ændringer i tjenester til en bestemt del af befolkningen hos mennesker som: børn, ældre og befolkningen i den erhvervsaktive alder. De kan identificeres gennem undersøgelser, købsoplysninger i butikken, data om folketælling og så videre. Der er også nye måder i indsamlingen og brugen af oplysninger til demografisk profilering. Tilgange som målprøveudtagning, kvoteprøveudtagning og endda dør-til-dør-screening.
Et effektivt middel til at udarbejde en omfattende demografisk profil er universalmiddel ved markedsføringsindsats. At kende en persons navn, etnicitet, køn, adresse, hvad de køber, hvor de køber det, hvordan de betaler osv. Er en stærk indsigt i, hvordan man bedst sælger et produkt til dem. Udviklingen af denne profilering er målet for mange virksomheder rundt om i verden, der hælder store mængder penge på at undersøge den. En nylig opdagelse, der drastisk har ændret den måde, vi konstruerer demografiske profiler på, er metadata. Dette er det digitale fodaftryk, der efterlades af alle, der bruger onlinetjenester. Jo mere omfattende en brugers brug er, jo mere omfattende er den tilgængelige information om dem og deres interesser. Virksomheder som Google og Facebook tjener enorme overskud ved at generere og behandle metadata, som derefter kan bruges af virksomheder, der ønsker at strømline deres reklame til dem, der er bedst egnede til at se det (målrettet reklame). Dette er, hvad der styrer annoncerne på en brugers nyhedsfeed eller websteder, de besøger, og betyder, at for eksempel en ivrig mountainbiker er mere tilbøjelige til at støde på annoncer, der sigter mod denne interesse. For et andet eksempel, for unge piger, der ofte besøger online shopping butikker, når pop-up-annoncer er på en social mediekonto som Facebook, er de mere tilbøjelige til at vedrøre nylige butikker, de har besøgt, eller lignende butikker. Metadata inkluderer information, f.eks. Hvor lang tid der bruges på et websted, hvilke websteder en bruger ofte besøger, hvor / hvad de klikkede på, og hvor mange gange, hvad de har købt, hvem de har talt med, og hvad de har købt. Det er så gennemgribende, at det meste af det, folk gør online, bidrager til de oplysninger, som virksomhederne opbevarer om dem, og vil direkte påvirke, hvad der annonceres og vises for dem, når de bruger en online browser, og hvilke medier dette gøres gennem.
Indsamling af metadata har vist sig at være et kontroversielt emne, hvor et stort antal mennesker over hele verden, der udtrykker ubehag ved ideen om deres personlige oplysninger, bruges til at generere en virtuel profil af sig selv for virksomheder at drage fordel af. Dette fører til, at virksomheder skal udvikle sig med forsigtighed inden for dette felt og ikke gå for langt med, hvordan de bruger disse oplysninger. For at undgå fremtidig lovgivning, der søger at begrænse indsamlingen af metadata, skal virksomheder handle etisk og have folks privatliv i tankerne, når de målretter folk til reklame. Et eksempel på, hvordan dette kan blive et problem, præsenteres af Vastenavondt, J., & Vos, K., & Ewing, T., & Wood, O. (2013), der foreslår ideen om et shoppingprogram for virtual reality. Inden for dette program bliver shopperen mødt af en virtuel ledsager, der kender dem ved navn og foreslår en række passende tøjmuligheder baseret på deres tidligere køb. Kunden er meget glad for den sømløse karakter af denne shoppingoplevelse, indtil det er tid til at foretage et køb. Når de køber de varer, som shoppen har valgt, vælger de at bruge deres kreditkort. De bliver derefter spurgt af den virtuelle deltager, om de er sikre på, at de gerne vil bruge denne mulighed, da deres kredithistorik antyder, at kontanter ville være en klogere mulighed, og at de ikke ønsker at misligholde deres betalinger, som de tidligere har gjort . Dette understreger behovet for skønsbeføjelse i det omfang, information indsamles, og hvordan den anvendes.
Beregningsmetoder
Demografiske data, der udgør profilen, indsamles på flere måder såsom folketællinger, undersøgelser, optegnelser og registre for at holde styr på ting som befolkning, fødsler, dødsfald, forholdsstatus og mere. Folketællingen er det vigtigste redskab, når det kommer til at spore disse data. USA's folketælling blev først indført i 1790 og er blevet taget hvert 10. år siden i henhold til forfatningsloven [1] . Mens spørgsmålene i den amerikanske folketælling varierer hvert årti, er målet at finde mere om bopæl inden for dets grænser og deres unikke egenskaber fra ægteskabelig status, alder, køn, race, uddannelsesstatus, beskæftigelsesstatus og placering. Selvom den amerikanske folketælling er det mest pålidelige værktøj til at indsamle disse oplysninger, har den stadig sine mangler som over- og undertælling, hvilket har skabt kontrovers i tidligere år.
Verdensdemografiske profil 2017
Verdensbefolkning | 7.405.107.650 (juli 2017) |
De 10 mest befolkede lande (i millioner) |
Kina: 1379.3
Indien: 1281.93 USA: 326.6 Indonesien: 260,58 Brasilien: 207,35 Pakistan: 204,92 Nigeria: 190.63 Bangladesh: 157,83 Rusland: 142.26 Japan: 126.45 |
Aldersstruktur |
0–14 år: 25,44% (mand 963,981,944 / kvinde 898,974,458)
15–24 år: 16,16% (mand 611,311,930 / kvinde 572,229,547) 25-54 år: 41,12% (mand 1.522.999.578 / kvinde 1.488.011.505) 55–64 år: 8,6% (mand 307,262,939 / kvinde 322,668,546) 65 år og derover: 8,68% (mand 283,540,918 / kvinde 352,206,092) |
Afhængighedsforhold |
samlet afhængighedsforhold: 52,5
ungdoms afhængighedsforhold: 39,9 ældre afhængighedsforhold: 12,6 potentielt støtteforhold: 7.9 |
Medianalder |
i alt: 30,4 år
mand: 29,6 år kvinde: 31,1 år |
Fødselsrate | 4,3 fødsler hvert sekund |
Døds rate | 1,8 dødsfald hvert sekund |
Mødredødelighed | 216 dødsfald / 100.000 levende fødsler |
Sexforhold |
ved fødslen: 1,03 mand (e) / hun
0–14 år: 1,07 mand / kvinder 15–24 år: 1,07 mand / kvinder 25-54 år: 1,02 mand / kvinder 55–64 år: 0,95 mand / kvinder 65 år og derover: 0,81 mand / kvinder samlet befolkning: 1,02 mand / kvinder |
Forventede levealder |
samlet befolkning: 69 år
mand: 67 år kvinde: 71,1 år |
Total fertilitetsrate | 2,42 børn født / kvinde |
Sprog |
Mandarin-kinesisk: 12,2%
Spansk: 5,8% Engelsk: 4,6% Arabisk: 3,6% Hindi: 3,6% Portugisisk: 2,8% Bengali: 2,6% Russisk: 2,3% Japansk: 1,7%
|
Religioner |
Christian: 31,4%
Muslim: 23,2% Hinduistisk: 15% Buddhist: 7,1% folkeligioner: 5,9% Jødisk: 0,2% andet: 0,8% ikke tilknyttet: 16,4% |
Kilde: CIA World Factbook
Demografiske profiler i de 3 mest befolkede lande i verden
De Forenede Stater | 2017 |
---|---|
Befolkning | 326,625,791 |
Aldersstruktur |
0–14 år: 18,73% (mand 31,255,995 pr. Kvinde 29,919,938)
15–24 år: 13,27% (22,213,952 mænd pr. Kvinde 21,137,826) 25–54 år: 39,45% (mand 64,528,673 pr. Kvinde 64,334,499) 55–64 år: 12,91% (mand 20.357.880 pr. Kvinde 21.821.976) 65 år og derover: 15,63% (mand 22.678.235 pr. Kvinde 28.376.817) |
Afhængighedsforhold |
samlet afhængighedsforhold: 51,2
ungdoms afhængighedsforhold: 29 ældre afhængighedsforhold: 22,1 potentielt støtteforhold: 4.5 |
Befolkningens vækstrate | 0,81% |
Fødselsrate | 12,5 fødsler pr. 1.000 mennesker |
Døds rate | 8,2 dødsfald pr. 1.000 mennesker |
Netmigration | 3,9 indvandrer (r) pr. 1.000 mennesker |
Sexforhold |
0–14 år: 1,04 mand (er) pr. Kvinde
15–24 år: 1,05 mand (er) pr. Kvinde 25–54 år: 1 mand (er) pr. Kvinde 55–64 år: 0,93 mand (er) pr. Kvinde 65 år og derover: 0,79 mand (er) pr. Kvinde samlet befolkning: 0,97 mand (er) pr. kvinde |
Spædbarnsdødelighed |
i alt: 5,8 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler
mand: 6,3 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler kvinde: 5,3 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler |
Etniske grupper |
Hvid: 72,4%
Sort: 12,6% Asiatisk: 4,8% Indfødt indianer og alaska: 0,9% indfødte hawaiianske og andre stillehavsboere: 0,2% Andet: 6,2% ' To eller flere løb: 2,9% |
Mødredødelighed | 14 dødsfald pr. 100.000 levende fødsler |
Uddannelsesudgifter | 4,9% af BNP |
Sprog |
Engelsk: 79%
Spansk: 13% andet indoeuropæisk: 3,7% Asien og Stillehavsøen: 3,4% Andet: 1% |
Religioner |
Protestant: 46,5%
Romersk-katolske: 20,8% Jødisk: 1,9% Mormon: 1,6% anden kristen: 0,9% Muslim: 0,9% Jehovas Vidne: 0,8% Buddhist: 0,7% Hinduistisk: 0,7%: andet: 1,8% ikke tilknyttet: 22,8% ved ikke / nægtes: 0,6% |
Total fertilitetsrate | 1,87 børn født pr. Kvinde |
Forventet levetid ved fødslen |
samlet befolkning: 80 år
mand: 77,7 år kvinde: 82,2 år |
Kilde: CIA World Factbook
Kina | 2017 |
---|---|
Befolkning | 1.384.688.986 |
Aldersstruktur |
0–14 år: 17,15% (mand 127,484,177 / kvinde 109,113,241)
15–24 år: 12,78% (mand 94.215.607 pr. Kvinde 82.050.623) 25–54 år: 48,51% (mand 341,466,438 pr. Kvinde 327,661,460) 55–64 år: 10,75% (mand 74,771,050 pr. Kvinde 73,441,177) 65 år og derover: 10,81% (71,103,029 mand pr. Kvinde 77,995,969) |
Afhængighedsforhold |
samlet afhængighedsforhold: 37,7%
ungdoms afhængighedsforhold: 24,3% ældre afhængighedsforhold: 13,3% potentielt støtteforhold: 7,5% |
Befolkningsvækst | 0,41% |
Døds rate | 7,8 dødsfald pr. 1.000 mennesker |
Fødselsrate | 12,3 fødsler pr. 1.000 mennesker |
Sexforhold |
ved fødslen: 1,15 mand (er) pr. kvinde
0–14 år: 1,17 mand (er) pr. Kvinde 15–24 år: 1,14 mand (er) pr. Kvinde 25-54 år: 1,04 mand (er) pr. Kvinde 55-64 år: 1,02 mand (er) pr. Kvinde 65 år og derover: 0,92 mand (er) pr. Kvinde samlet befolkning: 1,06 mand (er) pr. kvinde |
Mødredødelighed | 27 dødsfald pr. 100.000 levende fødsler |
Spædbarnsdødelighed |
i alt: 12 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler
mand: 12,3 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler kvinde: 11,7 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler |
Forventede levealder |
Gennemsnit: 75,7 år
mand: 73,6 år kvinde: 78 år |
Total fertilitetsrate | 1,6 børn født pr. Kvinde |
Etniske grupper |
Han-kinesisk: 91,6%
Zhuang: 1,3%, andet: 7,1% (Hui, Manchu, Uighur, Miao, Yi, Tujia, Tibetan, Mongol osv.) |
Religioner |
Buddhist: 18,2%
Christian: 5,1% Muslim: 1,8% folkelig religion: 21,9% Hinduistisk: <0,1% Jødisk: <0,1% andet: 0,7% (daoistisk eller taoistisk) uafhængig: 52,2% |
Sprog | - Standard kinesisk eller mandarin
- Yue (kantonesisk) - Wu (Shanghainese) - Minbei (Fuzhou) - Minnan (Hokkien-taiwansk) - Xiang - Gan |
Læsefærdigheder |
samlet befolkning: 96,4%
mand: 98,2% kvinde: 94,5% |
Kilde: CIA World Factbook
Indien | 2017 |
---|---|
Befolkning | 1.281.935.911 |
Aldersstruktur |
0–14 år: 27,34% (mand 186,087,665 pr. Kvinde 164,398,204)
15–24 år: 17,9% (mand 121.879.786 pr. Kvinde 107.583.437) 25-54 år: 41,08% (mand 271.744.709 / kvinde 254.834.569) 55–64 år: 7,45% (mand 47,846,122 pr. Kvinde 47,632,532) 65 år og derover: 6,24% (mand 37,837,801 pr. Kvinde 42,091,086) |
Afhængighedsforhold |
samlet afhængighedsforhold: 52,2%
ungdoms afhængighedsforhold: 43,6% ældre afhængighedsforhold: 8,6% potentielt støtteforhold: 11,7% |
Befolkningsvækst | 1,17% |
Fødselsrate | 19 fødsler pr. 1.000 mennesker |
Døds rate | 7,3 dødsfald pr. 1.000 mennesker |
Sexforhold |
ved fødslen: 1,12 mand (er) pr. kvinde
0–14 år: 1,13 mand (er) pr. Kvinde 15–24 år: 1,13 mand / kvinder 25-54 år: 1,06 mand (e) / hun 55–64 år: 1,01 mand / kvinder 65 år og derover: 0,9 mand / kvinder samlet befolkning: 1,08 mand / kvinder |
Spædbarnsdødelighed |
i alt: 39,1 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler
mand: 38 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler kvinde: 40,4 dødsfald pr. 1.000 levende fødsler |
Forventede levealder |
samlet befolkning: 68,8 år
mand: 67,6 år kvinde: 70,1 år |
Total fertilitetsrate | 2,43 børn født pr. Kvinde |
Mødredødelighed | 174 dødsfald pr. 100.000 levende fødsler |
Etniske grupper |
Indo-arisk: 72%
Dravidian: 25% Andet: 3% |
Religioner |
Hinduistisk: 79,8%
Muslim: 14,2% Christian: 2,3% Sikh: 1,7% andet og uspecificeret: 2% |
Sprog |
Hindi: 41%
Bengali: 8,1% Telugu: 7,2% Marathi: 7% Tamil: 5,9% Urdu: 5% Gujarati: 4,5% Kannada: 3,7% Malayalam: 3,2% Oriya: 3,2% Punjabi: 2,8% Assamesisk: 1,3% Maithili: 1,2% andet: 5,9% |
Læsefærdigheder |
samlet befolkning: 71,2%
mand: 81,3% kvinde: 60,6% |
Kilde: CIA World Factbook
Se også
- Demografi
- Ældre
- Geodemografi
- Markedssegmentering
- Massemarkedsføring
- Niche marked
- Befolkningsprofilering
- Præcisionsmarkedsføring
- Psykografisk
- Psykologisk udvikling
- Målgruppe
- Befolkningspyramide
- Demografi i Indien
- Demografi i Kina