Alternativ hypotese - Alternative hypothesis

I statistisk hypotesetest er den alternative hypotese en position, der siger, at der sker noget, en ny teori foretrækkes i stedet for en gammel ( nulhypotese ). Det er normalt i overensstemmelse med forskningshypotesen, fordi den er konstrueret ud fra litteraturstudie , tidligere undersøgelser osv. Forskningshypotesen er dog undertiden i overensstemmelse med nulhypotesen.

I statistik er alternativ hypotese ofte betegnet som H a eller H 1 . Hypoteser er formuleret til sammenligning i en statistisk hypotesetest .

Inden for inferentiel statistik kan to rivaliserende hypoteser sammenlignes med forklaringskraft og forudsigelig kraft .

Eksempel

Et eksempel er, hvor vandkvaliteten i en strøm er blevet observeret i mange år, og der foretages en test af nulhypotesen om, at "der er ingen ændring i kvalitet mellem den første og anden halvdel af dataene" mod den alternative hypotese om, at " kvaliteten er dårligere i anden halvdel af pladen ".

Historie

Konceptet med en alternativ hypotese i test blev udtænkt af Jerzy Neyman og Egon Pearson , og det bruges i Neyman – Pearson-lemmaet . Det udgør en vigtig komponent i moderne statistisk hypotesetest . Det var dog ikke en del af Ronald Fishers formulering af statistisk hypotesetest, og han modsatte sig brugen heraf. I Fishers tilgang til test er den centrale idé at vurdere, om det observerede datasæt kunne have været resultatet af en tilfældighed, hvis nulhypotesen blev antaget at holde, ideelt set uden forudgående forestillinger om, hvad andre modeller kunne indeholde. Moderne statistisk hypotesetestning rummer denne type test, da den alternative hypotese kun kan være negationen af ​​nulhypotesen.

Typer

I tilfælde af en skalar parameter er der fire hovedtyper af alternativ hypotese:

  • Punkt . Punkt alternative hypoteser opstår, når hypotesetesten er indrammet, så befolkningsfordelingen under den alternative hypotese er en fuldt defineret fordeling uden ukendte parametre; sådanne hypoteser har normalt ingen praktisk interesse, men er grundlæggende for teoretiske overvejelser om statistisk slutning og er grundlaget for Neyman – Pearson-lemmaet .
  • En-halet retningsbestemt . En ensidig retningsbestemt alternativ hypotese vedrører afvisningsområdet for kun en hale af prøveuddelingen.
  • To-halet retningsbestemt . En to-halet retningsalternativ hypotese vedrører begge regioner af afvisning af samplingsfordelingen.
  • Ikke-retningsbestemt . En ikke-retningsbestemt alternativ hypotese drejer sig ikke om nogen afvisningsregion, men snarere er det kun bekymret for, at nulhypotese ikke er sand.

Referencer

Se også