Cohens h -Cohen's h

I statistik er Cohens h , populært af Jacob Cohen , et mål for afstanden mellem to proportioner eller sandsynligheder . Cohens h har flere relaterede anvendelser:

• Det kan bruges til at beskrive forskellen mellem to proportioner som "lille", "medium" eller "stor".
• Det kan bruges til at bestemme, om forskellen mellem to proportioner er " meningsfuld ".
• Det kan bruges til beregning af stikprøvestørrelsen til en fremtidig undersøgelse.

Ved måling af forskelle mellem proportioner kan Cohens h bruges i forbindelse med hypotesetest . En " statistisk signifikant " forskel mellem to forhold forstås at betyde, at det i betragtning af dataene er sandsynligt, at der er en forskel i befolkningsforholdene. Denne forskel kan dog være for lille til at være meningsfuld - det statistisk signifikante resultat fortæller os ikke størrelsen på forskellen. Cohens h kvantificerer på den anden side størrelsen på forskellen, så vi kan afgøre, om forskellen er meningsfuld.

Anvendelser

Forskere har brugt Cohens h som følger.

• Beskriv forskellene i proportioner ved hjælp af tommelfingerregel, der er angivet af Cohen. Nemlig h = 0,2 er en "lille" forskel, h = 0,5 er et "middel" forskel, og h = 0,8 er en "stor" forskel.
• Diskuter kun forskelle, der har h større end en vis tærskelværdi, såsom 0.2.
• Når stikprøvestørrelsen er så stor, at mange forskelle sandsynligvis vil være statistisk signifikante, identificerer Cohens h "meningsfulde", " klinisk meningsfulde " eller "praktisk signifikante" forskelle.

Beregning

Givet en sandsynlighed eller andel p , mellem 0 og 1, er dens "bueformede transformation"

${\ displaystyle \ varphi = 2 \ arcsin {\ sqrt {p}}}$

Givet to andele, og , h er defineret som forskellen mellem deres arcsin transformationer. Nemlig ${\ displaystyle p_ {1}}$${\ displaystyle p_ {2}}$

${\ displaystyle h = \ varphi _ {1} - \ varphi _ {2}}$

Dette kaldes også undertiden "retningsbestemt h ", fordi det ud over at vise forskellens størrelse viser, hvilket af de to proportioner der er større.

Ofte betyder forskere "ikke-retningsbestemt h ", hvilket bare er den absolutte værdi af retningsbestemt h :

${\ displaystyle h = \ left | \ varphi _ {1} - \ varphi _ {2} \ right |}$

I R kan Cohens h beregnes ved hjælp af ES.hfunktionen i pwrpakken eller cohenHfunktionen i rcompanionpakken

Fortolkning

Cohen giver følgende beskrivende fortolkninger af h som en tommelfingerregel :

• h = 0,20: "lille effektstørrelse".
• h = 0,50: "medium effektstørrelse".
• h = 0,80: "stor effektstørrelse".

Cohen advarer om, at:

Som før rådes læseren til at undgå brugen af ​​disse konventioner, hvis han kan, til fordel for nøjagtige værdier tilvejebragt af teori eller erfaring inden for det specifikke område, hvor han arbejder.

Ikke desto mindre bruger mange forskere disse konventioner som givet.

Prøvestørrelsesberegning

Se også

• Estimationsstatistikker
• Klinisk betydning
• Cohen's d
• Odds-forhold
• Effektstørrelse
• Prøvestørrelsesbestemmelse

Referencer