Dimitris Anastassiou - Dimitris Anastassiou

Dimitris Anastassiou
Født 1952
Nationalitet Græsk , amerikansk
Alma Mater National Technical University of Athens
University of California, Berkeley
Kendt for MPEG-2 teknologi
Priser IEEE-kollega
Videnskabelig karriere
Felter Elektroteknik , biomedicinsk teknik , systembiologi
Institutioner Columbia University

Dimitris Anastassiou er elektroingeniør og Charles Batchelor professor i elektroteknik ved Columbia University School of Engineering . Anastassious tidligere arbejde fokuserer primært på signal- og informationsbehandling og reverse engineering . Hans nyere arbejde involverer tværfaglig forskning, specifikt inden for systembiologi , med efterforskere ved Columbia University Medical Center . Anastassiou er stipendiat i IEEE samt stipendiat i National Academy of Inventors og modtager af både National Science Foundation Presidential Young Investigator Award og IBM Outstanding Innovation Award.

Anastassiou har gjort betydelige fremskridt inden for digital teknologi. Hans forskning resulterede i, at Columbia var det eneste universitet, der havde patent på MPEG-2- teknologi, en afgørende teknik, der blev brugt i alle typer digitale fjernsyn, DVD'er, satellit-tv, HDTV, digitale kabelsystemer, computervideo og andre interaktive medier.

I 2013 vandt et team ledet af Anastassiou DREAM Breast Cancer Prognosis Challenge med en genetisk model, der kunne forudsige kræftprognoser med 76% nøjagtighed.

Tidligt liv og uddannelse

Anastassiou blev født i Athen , Grækenland i 1952. Han fik sin Bachelor of Engineering fra det nationale tekniske universitet i Athen . Efter at have flyttet til USA tjente Anastassiou MS og Ph.D.-grader fra University of California, Berkeley .

Karriere

Elektroteknik (1979-1990'erne)

Dimitris Anastassiou er bredt anerkendt i ingeniørfællesskabet. Han er en IEEE-stipendiat , modtager af IBM Outstanding Innovation Award og en National Science Foundation Presidential Young Investigator. Anastassiou er også modtageren af ​​Columbia University Great Teacher Award.

Mellem 1979 og 1983 var Dimitris Anastassiou forskermedarbejder ved IBM Thomas J. Watson Research Center i Yorktown Heights , NY. Mens han var hos IBM, arbejdede Anastassiou på udviklingen af ​​IBM videokonference- software. I 1983 sluttede Anastassiou sig til fakultetet for Columbia University.

Anastassiou var den tidligere direktør for Columbia Universitys Image and Advanced Television Laboratory og direktør for Columbia University's Genomic Information Systems Laboratory. Han blev nationalt fremtrædende, da han sammen med sin studerende Fermi Wang udviklede MPEG-2- algoritmen til transmission af lyd og video af høj kvalitet over begrænset båndbredde i begyndelsen af ​​1990'erne. Som et resultat af hans MPEG patent blev Columbia University det eneste universitet i MPEG LA patentpuljen. Indtægter fra patentpuljen tillod Anastassiou at forfølge tværfaglig forskning inden for andre områder.

Overgang til systembiologi (2000'erne)

I begyndelsen af ​​2000'erne flyttede Anastassiou væk fra sit tidligere arbejde inden for dvd'er og komprimering og ind i systembiologi. Anastassiou henviser til sine publikationer inden for teknik og signalbehandling som fra en "tidligere levetid". Anastassiou er i øjeblikket et fakultetsmedlem i Center for multiskalaanalyse af genomiske og cellulære netværk.

I 2009 vandt Anastassiou en $ 800.000-pris fra National Institute of Health sammen med Maria Karayiorgou fra Columbia University Medical Center for et projekt med titlen "Computational discovery of synergistic mekanismer ansvarlig for psykiatriske lidelser", der sigter mod at opdage de biologiske mekanismer ved psykiske lidelser såsom skizofreni . Projektet sigter mod at undersøge genetiske variationer baseret på genomdækkende associeringsdata for psykiatriske lidelser for at belyse genetiske mekanismer bag skizofreni og bipolar lidelse .

I 2013 blev Anastassiou optaget som stipendiat fra National Academy of Inventors . Fra 2013 besidder Dimitris Anastassiou 14 amerikanske og 8 internationale patenter, som hidtil har genereret op til $ 100 millioner i indtægter for Columbia University.

Brystkræftprognoseudfordring

I 2013 vandt et hold ledet af Anastassiou Breast Cancer Prognosis Challenge (BCC), drevet af Sage Bionetworks and Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods (DREAM), som udfordrede holdene til at udvikle modeller til at forudsige brystkræftoverlevelsesrater baseret på en stor genekspression og datasæt for kliniske træk. Anastassious hold vandt udfordringen til trods for at være mindre og til trods for at de konkurrerede mod hold fra virksomheder som IBM ved at tage en tilgang, der var "out-of-the-box" og "helt ny".

Hans gruppes indsendelse brugte en model, der stod på underskrifterne af tre metagener, som Anastassious gruppe tidligere havde associeret med flere kræftformer. Forud for den udfordring, Anastassiou havde gjort forskning om attraktor metagenes , genetiske signaturer udtrykte næsten identisk mellem forskellige kræftformer. Modellen forudsiger med 76 procents nøjagtighed, hvilken af ​​to brystkræftpatienter, der vil leve længere, hvilket er langt bedre end nogen tidligere modeller.

Af resultaterne sagde Anastassiou:

Disse signaturer manifesterer sig i specifikke gener, der tændes sammen i vævet hos nogle patienter i mange forskellige kræfttyper ... Hvis disse generelle kræftunderskrifter er nyttige i brystkræft, som vi beviste i denne udfordring, hvorfor så ikke i andre typer kræft også? Jeg tror, ​​at den mest betydningsfulde - og spændende - implikation af vores arbejde er håbet om, at disse signaturer kan bruges til forbedrede diagnostiske, prognostiske og til sidst terapeutiske produkter, der gælder for flere kræftformer.

Resultaterne fra konkurrencen blev offentliggjort i Science Translational Medicine . Mens resultaterne endnu ikke er klar til klinisk brug, arbejder Anastassious gruppe i øjeblikket med at udvide disse fund for at forudsige, om syge har brug for yderligere behandling.

Forskningen til konkurrencen blev delvist finansieret af Anastassious patenter inden for DVD-kodning.

Se også

Referencer

eksterne links