Forekomst (epidemiologi) - Incidence (epidemiology)

Udvikling af ugentlige forekomster af denguefeber i Cambodja fra januar 2002 til december 2008.

I epidemiologi er incidens et mål for sandsynligheden for forekomst af en given medicinsk tilstand i en befolkning inden for en bestemt tidsperiode. Selvom det undertiden løst udtrykkes simpelthen som antallet af nye sager i en periode, udtrykkes det bedre som en andel eller en sats med en nævner .

Incidensandel

Incidensandel ( IP ), også kendt som kumulativ forekomst , defineres som sandsynligheden for, at en bestemt begivenhed, såsom forekomsten af ​​en bestemt sygdom, har fundet sted inden et givet tidspunkt.

Det beregnes ved at dividere antallet af nye tilfælde i en given periode med antallet af forsøgspersoner i befolkningen, der oprindeligt var i fare i starten af ​​undersøgelsen. Hvor den betragtede periode er en hel levetid, kaldes incidensandelen livstidsrisiko.

For eksempel, hvis en befolkning oprindeligt indeholder 1.000 personer og 28 udvikler en tilstand, siden sygdommen først opstod indtil et bestemt tidspunkt, er den kumulative incidensandel 28 tilfælde pr. 1.000 personer, dvs. 2,8%.

IP er relateret til incidensrate (IR) og eksponeringsvarighed (D) som følger:

Incidensrate

Den Incidensraten er et mål for den frekvens, hvormed en sygdom eller andre hændelser sker over en bestemt tidsperiode. Det er også kendt som incidens tæthedsfrekvens eller person-tid incidensrate , når nævneren er den kombinerede person-tid af den udsatte befolkning (summen af ​​eksponeringsvarigheden på tværs af alle udsatte personer).

I samme eksempel som ovenfor er incidensen 14 tilfælde pr. 1000 årsår , fordi incidensandelen (28 pr. 1.000) divideres med antallet af år (to). Brug af person-tid i stedet for bare tid håndterer situationer, hvor mængden af ​​observationstid er forskellig mellem mennesker, eller når befolkningen i fare varierer med tiden.

Anvendelse af denne foranstaltning indebærer antagelsen om, at incidensen er konstant over forskellige tidsperioder, således at der for en incidensrate på 14 pr. 1000 personår forventes 14 tilfælde for 1000 personer observeret i 1 år eller 50 personer observeret i 20 år. Når denne antagelse i det væsentlige er overtrådt, såsom for at beskrive overlevelse efter diagnose af metastatisk kræft, kan det være mere nyttigt at præsentere incidensdata i et plot af kumulativ forekomst over tid under hensyntagen til tab til opfølgning ved hjælp af en Kaplan- Meier plot .

Incidens vs. prævalens

Se også: Prevalens § Forskel mellem prævalens og forekomst

Forekomst bør ikke forveksles med prævalens , som er andelen af ​​tilfælde i befolkningen på et givet tidspunkt i stedet for hyppigheden af ​​forekomsten af ​​nye tilfælde. Således formidler incidens information om risikoen for at få sygdommen, mens prævalensen indikerer, hvor udbredt sygdommen er. Prevalens er andelen af det samlede antal tilfælde af den samlede befolkning og er mere et mål for sygdommens byrde for samfundet uden hensyntagen til risikotid, eller når forsøgspersoner kan have været udsat for en mulig risikofaktor. Prævalens kan også måles med hensyn til en bestemt undergruppe af en population (se: data om nævnere ). Forekomst er normalt mere nyttigt end udbredelsen til forståelse af sygdomsetiologien: for eksempel, hvis forekomsten af ​​en sygdom i en befolkning stiger, så er der en risikofaktor, der fremmer forekomsten.

Overvej for eksempel en sygdom, der tager lang tid at helbrede og var udbredt i 2002, men spredt i 2003. Denne sygdom vil have både høj forekomst og høj forekomst i 2002, men i 2003 vil den have en lav forekomst, men vil fortsat have en høj prævalens (fordi det tager lang tid at helbrede, så andelen af ​​individer, der er berørt, forbliver høj). I modsætning hertil kan en sygdom, der har en kort varighed, have en lav prævalens og en høj forekomst. Når forekomsten er omtrent konstant i sygdommens varighed, er forekomsten omtrent produktet af sygdomsforekomst og gennemsnitlig sygdomsvarighed, så prævalens = forekomst × varighed . Vigtigheden af ​​denne ligning er i forholdet mellem prævalens og forekomst; for eksempel når forekomsten stiger, så skal prævalensen også øges. Bemærk, at dette forhold ikke gælder for aldersspecifik prævalens og forekomst, hvor forholdet bliver mere kompliceret.

Eksempel

Overvej følgende eksempel. Sig, at du ser på en stikprøvepopulation på 225 mennesker og ønsker at bestemme forekomsten af ​​at udvikle hiv over en 10-årig periode:

  • I starten af ​​undersøgelsen (t = 0) finder du 25 tilfælde af eksisterende HIV. Disse mennesker tælles ikke, da de ikke kan udvikle hiv en anden gang.
  • En opfølgning efter 5 år (t = 5 år) finder 20 nye tilfælde af HIV.
  • En anden opfølgning i slutningen af ​​undersøgelsen (t = 10 år) finder 30 nye tilfælde.

Hvis du skulle måle prævalensen, ville du simpelthen tage det samlede antal tilfælde (25 + 20 + 30 = 75) og dividere efter din stikprøvepopulation (225). Så prævalensen ville være 75/225 = 0,33 eller 33% (ved afslutningen af ​​undersøgelsen). Dette fortæller dig, hvor udbredt hiv er i din stikprøvepopulation, men lidt om den faktiske risiko for at udvikle hiv for enhver person i løbet af et kommende år.

For at måle forekomsten skal du tage højde for, hvor mange år hver person bidrog til undersøgelsen, og hvornår de udviklede hiv. Når det ikke vides nøjagtigt, hvornår en person udvikler den pågældende sygdom, bruger epidemiologer ofte den aktuarmæssige metode og antager, at den blev udviklet halvvejs mellem opfølgningen. I denne beregning:

  • På 5 år fandt du 20 nye tilfælde, så du antager, at de udviklede hiv efter 2,5 år og dermed bidrog (20 * 2,5) = 50 personårs sygdomsfrit liv.
  • På 10 år fandt du 30 nye sager. Disse mennesker havde ikke hiv efter 5 år, men gjorde det ved 10, så du antager, at de var smittet 7,5 år og dermed bidrog (30 * 7,5) = 225 årsårs sygdomsfrie liv. Det er i alt (225 + 50) = 275 personår indtil videre.
  • Du ønsker også at redegøre for de 150 mennesker, der aldrig har haft eller udviklet hiv i løbet af den 10-årige periode (150 * 10), der bidrager med 1500 personårs sygdomsfrit liv.

Det er i alt (1500 + 275) = 1775 årsårs levetid. Tag nu de 50 nye tilfælde af HIV, og del dem med 1775 for at få 0,028 eller 28 tilfælde af HIV pr. 1000 indbyggere pr. År. Med andre ord, hvis du fulgte 1000 mennesker i et år, ville du se 28 nye tilfælde af HIV. Dette er et langt mere nøjagtigt mål for risiko end prævalens.

Se også

Referencer

eksterne links