Udbredelse - Prevalence
.jpg)
I epidemiologi er prævalens andelen af en bestemt befolkning, der viser sig at være påvirket af en medicinsk tilstand (typisk en sygdom eller en risikofaktor som rygning eller brug af sikkerhedssele) på et bestemt tidspunkt. Det er afledt ved at sammenligne antallet af mennesker, der har fundet tilstanden, med det samlede antal undersøgte mennesker og udtrykkes normalt som en brøkdel, en procentdel eller antallet af tilfælde pr. 10.000 eller 100.000 mennesker. Prævalens bruges oftest i spørgeskemaundersøgelser .
Forskel mellem forekomst og forekomst
Udbredelse er antallet af sygdomstilfælde til stede i en bestemt population på et givet tidspunkt, mens forekomsten er antallet af nye sager, der udvikler i løbet af en bestemt periode. Forekomst svarer "Hvor mange mennesker har denne sygdom lige nu?" eller "Hvor mange mennesker har haft denne sygdom i denne periode?". Incidens svarer "Hvor mange mennesker erhvervede sygdommen i løbet af [en bestemt periode]?". Matematisk er prævalensen imidlertid proportional med produktet af forekomsten og den gennemsnitlige varighed af sygdommen. Især når prævalensen er lav (<10%), kan forholdet udtrykkes som:
Der skal udvises forsigtighed, da dette forhold kun er gældende, når følgende to betingelser er opfyldt: 1) prævalens er lav og 2) varigheden er konstant (eller der kan tages et gennemsnit). En generel formulering kræver differentialligninger .
Eksempler og nytteværdi
I videnskaben beskriver prævalens en andel (typisk udtrykt som en procentdel ). For eksempel blev forekomsten af fedme blandt amerikanske voksne i 2001 af de amerikanske centre for sygdomsbekæmpelse (CDC) anslået til cirka 20,9%.
Udbredelse er et begreb, der betyder at være udbredt, og det adskiller sig fra forekomsten . Prævalens er en måling af alle individer, der er ramt af sygdommen på et bestemt tidspunkt, hvorimod forekomsten er en måling af antallet af nye individer, der får en sygdom i et bestemt tidsrum. Prævalens er en nyttig parameter, når man taler om langvarige sygdomme, såsom hiv , men forekomsten er mere nyttig, når man taler om sygdomme af kort varighed, såsom skoldkopper .
Anvendelser
Livstidsudbredelse
Livstidsprævalens (LTP) er andelen af individer i en befolkning, der på et tidspunkt i deres liv (op til vurderingstidspunktet) har oplevet et "tilfælde", f.eks. En sygdom; en traumatisk begivenhed eller en adfærd, såsom at begå en forbrydelse. Ofte tilvejebringes en 12-måneders prævalens (eller en anden type "periodeprævalens") i forbindelse med livstidsprævalens. Punktprævalens er forekomsten af lidelse på et bestemt tidspunkt (en måned eller mindre). Livstids sygelig risiko er "andelen af en befolkning, der kan blive ramt af en given sygdom på ethvert tidspunkt i deres levetid."
Periodens udbredelse
Periodeprævalens er andelen af befolkningen med en given sygdom eller tilstand over en bestemt periode. Det kunne beskrive, hvor mange mennesker i en befolkning der var forkølet over den kolde årstid for eksempel i 2006. Det udtrykkes som en procentdel af befolkningen og kan beskrives ved følgende formel:
Periodeprævalens (andel) = Antal tilfælde, der eksisterede i en given periode ÷ Antal mennesker i befolkningen i denne periode
Forholdet mellem forekomst (hastighed), punktprævalens (forhold) og periodeprævalens (forhold) forklares let via en analogi med fotografering. Punktprevalens ligner et blitzbelyst fotografi: hvad der sker i øjeblikket frosset i tid. Periodeprævalens er analog med et langt eksponeringsbillede (sekunder, snarere end et øjeblikkeligt) fotografi: antallet af begivenheder, der er optaget på fotoet, mens kameralukker var åben. I en film optager hver ramme et øjeblik (punktprevalens); ved at se fra ramme til ramme bemærker man nye begivenheder (hændelseshændelser) og kan relatere antallet af sådanne hændelser til en periode (antal rammer); se hyppigheden .
Point udbredelse
Punktprævalens er et mål for andelen af mennesker i en befolkning, der har en sygdom eller tilstand på et bestemt tidspunkt, f.eks. En bestemt dato. Det er som et øjebliksbillede af sygdommen i tide. Det kan bruges til statistik over forekomsten af kroniske sygdomme . Dette er i modsætning til periodeprævalens, som er et mål for andelen af mennesker i en befolkning, der har en sygdom eller tilstand over en bestemt periode, f.eks. En sæson eller et år. Punktprævalens kan beskrives med formlen: Forekomst = Antal eksisterende sager på en bestemt dato ÷ Antal mennesker i befolkningen på denne dato
Begrænsninger
Det kan siges, at en meget lille fejl, der finder anvendelse på et meget stort antal individer (det vil sige dem, der ikke er påvirket af tilstanden i den generelle befolkning i løbet af deres levetid, for eksempel over 95%) producerer en relevant, ikke- ubetydeligt antal forsøgspersoner, der fejlagtigt er klassificeret som tilstanden eller enhver anden tilstand, der er genstand for en undersøgelsesundersøgelse: disse emner er de såkaldte falske positiver; en sådan begrundelse gælder for det "falske positive", men ikke det "falske negative" problem, hvor vi har en fejl anvendt over et relativt meget lille antal individer til at begynde med (det vil sige dem, der er påvirket af tilstanden i den generelle befolkning; for eksempel mindre end 5%). Derfor er en meget høj procentdel af forsøgspersoner, der tilsyneladende har en lidelse tidligere i interviewet, falske positive for en sådan medicinsk tilstand og tilsyneladende aldrig har haft et fuldt klinisk syndrom .
Et andet, men beslægtet problem ved evaluering af psykiatriske forholds betydning for folkesundheden er blevet fremhævet af Robert Spitzer fra Columbia University : opfyldelse af diagnostiske kriterier og den deraf følgende diagnose indebærer ikke nødvendigvis behov for behandling.
Et velkendt statistisk problem opstår ved konstatering af hyppigheder for lidelser og tilstande med en relativt lav befolkningsprævalens eller basisrate . Selv hvis vi antager, at læginterviewsdiagnoser er meget præcise med hensyn til følsomhed og specificitet og deres tilsvarende område under ROC-kurven (det vil sige AUC eller område under modtagerens driftskarakteristikkurve ), en tilstand med en relativt lav forekomst eller baserate er bundet til at give høje falsk positive rater, som overstiger falske negative rater; under en sådan omstændighed giver en begrænset positiv forudsigelsesværdi , PPV, høje falske positive hastigheder, selv i nærvær af en specificitet, der er meget tæt på 100%.