Livscyklus for vedtagelse af teknologi - Technology adoption life cycle

Rogers ' bell curve

Den teknologi vedtagelse livscyklus er en sociologisk model, der beskriver vedtagelsen eller accept af et nyt produkt eller innovation, i henhold til de demografiske og psykologiske karakteristika for definerede adoptant grupper. Processen med vedtagelse over tid illustreres typisk som en klassisk normalfordeling eller "klokkekurve". Modellen indikerer, at den første gruppe mennesker, der bruger et nyt produkt, kaldes " innovatorer " efterfulgt af " early adopters ". Dernæst kommer det tidlige flertal og det sene flertal , og den sidste gruppe, der til sidst vedtager et produkt kaldes "Laggards" eller "phobics." For eksempel kan en fobisk kun bruge en skytjeneste, når det er den eneste tilbageværende metode til at udføre en påkrævet opgave, men den fobiske har muligvis ikke en grundig teknisk viden om, hvordan man bruger tjenesten.

De demografiske og psykologiske (eller " psykografiske ") profiler for hver adoptionsgruppe blev oprindeligt specificeret af North Central Rural Sociology Committee (Underudvalg for Undersøgelse af Diffusion af Farm Practices) af landbrugsforskere Beal og Bohlen i 1957.

Rapporten opsummerede kategorierne som:

  • innovatører - havde større gårde, var mere uddannede, mere velstående og mere risikorienterede
  • tidlige adoptere - yngre, mere uddannede, havde tendens til at være samfundsledere, mindre velstående
  • tidligt flertal - mere konservativ, men åben over for nye ideer, aktiv i samfund og indflydelse på naboer
  • sent flertal - ældre, mindre uddannede, temmelig konservative og mindre socialt aktive
  • bageste - meget konservative, havde små gårde og kapital, ældste og mindst uddannede

Modellen er efterfølgende blevet tilpasset til mange områder inden for teknologioptagelse i slutningen af ​​det 20. århundrede.

Tilpasninger af modellen

Modellen har skabt en række tilpasninger, der udvider konceptet eller anvender det på specifikke interesser.

I sin bog Crossing the Chasm , Geoffrey Moore foreslår en variation af den oprindelige livscyklus. Han foreslår, at der for diskontinuerlige innovationer, som kan resultere i en Foster- forstyrrelse baseret på en s-kurve , er der et hul eller kløft mellem de to første adopteringsgrupper (innovatorer / early adopters) og de lodrette markeder.

Forstyrrelse, som den bruges i dag, er af Clayton M. Christensen- sorten. Disse forstyrrelser er ikke baseret på s-kurve.

Inden for uddannelsesteknologi har Lindy McKeown leveret en lignende model (en blyantmetafor), der beskriver informations- og kommunikationsteknologioptagelsen i uddannelsen.

I medicinsk sociologi har Carl May foreslået en normaliseringsprocessteori, der viser, hvordan teknologier bliver indlejret og integreret i sundhedspleje og andre former for organisation.

Wenger, White og Smith, i deres bog Digital habitats: Stewarding technology for communities , talk of technology stewards: mennesker med tilstrækkelig forståelse af den tilgængelige teknologi og de teknologiske behov i et samfund til at forvalte samfundet gennem teknologioversættelsesprocessen.

Rayna og Striukova (2009) foreslår, at valget af det indledende markedssegment har afgørende betydning for at krydse kløften, da adoption i dette segment kan føre til en kaskade af adoption i de andre segmenter. Dette indledende markedssegment skal på samme tid indeholde en stor andel visionære, være lille nok til, at adoption kan observeres inden for segmentet og fra et andet segment og være tilstrækkeligt forbundet med andre segmenter. Hvis dette er tilfældet, vil vedtagelsen i det første segment gradvist kaskade ind i de tilstødende segmenter og derved udløse vedtagelsen af ​​massemarkedet.

Stephen L. Parente (1995) implementerede en Markov-kæde for at modellere økonomisk vækst i forskellige lande givet forskellige teknologiske barrierer.

Warren Schirtzinger foreslog en udvidelse af den oprindelige livscyklus (Customer Alignment Lifecycle), der beskriver konfigurationen af ​​fem forskellige forretningsdiscipliner, der følger rækkefølgen af ​​vedtagelse af teknologi.

Eksempler

En måde at modellere produktadoptagelse på er at forstå, at folks adfærd er påvirket af deres jævnaldrende, og hvor udbredt de mener, at en bestemt handling er. For mange formatafhængige teknologier har folk en ikke-nul-belønning for at vedtage den samme teknologi som deres nærmeste venner eller kolleger. Hvis to brugere begge anvender produkt A, får de muligvis en udbetaling a  > 0; hvis de vedtager produkt B, får de b  > 0. Men hvis den ene adopterer A og den anden vedtager B, får de begge en udbetaling på 0.

Der kan indstilles en tærskel for hver bruger til at vedtage et produkt. Sig, at en node v i en graf har d naboer: så vil v vedtage produkt A, hvis en brøkdel p af dens naboer er større end eller lig med en eller anden tærskel. For eksempel, hvis v's tærskel er 2/3, og kun den ene af dens to naboer vedtager produkt A, så vil v ikke vedtage A. Ved hjælp af denne model kan vi deterministisk modellere produktoptagelse på eksempler på netværk.

Historie

Livscyklussen for vedtagelse af teknologi er en sociologisk model, der er en udvidelse af en tidligere model kaldet diffusionsprocessen , som oprindeligt blev offentliggjort i 1957 af Joe M. Bohlen, George M. Beal og Everett M. Rogers ved Iowa State University og som oprindeligt var kun offentliggjort for dets anvendelse på landbrug og husøkonomi , baseret på tidligere forskning udført der af Neal C. Gross og Bryce Ryan. Deres oprindelige formål var at spore landmændenes købsmønstre af hybridfrø majs.

Bohlen, Beal og Rogers udviklede sammen en model kaldet diffusionsprocessen, og senere generaliserede Rogers brugen af ​​den i sin meget roste 1962-bog Diffusion of Innovations (nu i sin femte udgave), der beskriver, hvordan nye ideer og teknologier spredte sig i forskellige kulturer. Andre har siden brugt modellen til at beskrive, hvordan innovationer spredte sig mellem stater i USA

Se også

Bemærkninger