Brug af teknologi til behandling af psykiske lidelser - Use of technology in treatment of mental disorders
Brugen af elektroniske og kommunikationsteknologier som en terapeutisk hjælp til sundhedspleje kaldes almindeligvis telemedicin eller eHealth . Anvendelsen af sådanne teknologier som supplement til almindelige behandlinger for psykiske lidelser er et voksende behandlingsområde inden for mental sundhed, som det hævdes kan forbedre tilgængeligheden, effektiviteten og overkommeligheden af mental sundhedspleje. Psykiske sundhedsteknologier, der bruges af fagfolk som et supplement til almindelig klinisk praksis, omfatter e -mail , SMS , virtual reality , computerprogrammer , blogs , sociale netværk , telefon , videokonferencer , computerspil , onlinemeddelelser og podcasts .
Specifikke teknologier
Traditionelle metoder til at hjælpe mennesker med et psykisk problem har været at bruge metoder som medicin, rådgivning, kognitiv adfærdsterapi (CBT), motion og en sund kost. Ny teknologi kan også bruges sammen med traditionelle metoder.
PC -enheder
TED -højttaler Jane McGanigalls websted Games For Change indeholder en sundhedskategori, der præsenterer mange spil til forbedring af mental sundhed og uddannelsesspil. Derudover er hendes eget spil, Super Better til PC, IOS og Android også beregnet til forbedring af mental sundhed.
Virtual reality
Rizzo et al. har brugt virtual reality (VR) (simulerede virkelige miljøer gennem digitale medier) til med succes at behandle posttraumatisk stresslidelse (PTSD). VR -systemet giver en følelse af realisme i et sikkert miljø. Ved gradvist at udsætte personen for deres frygt med et virtuelt miljø, bliver patienten vant til udløseren af deres problem i et omfang, at det ikke længere bliver et problem. Denne behandlingsform er også blevet anvendt på andre psykiske problemer såsom fobier (hvor angst udløses af en bestemt situation). For eksempel frygt for at flyve eller araknofobi (frygt for edderkopper). Computerspil er også blevet brugt til at yde terapi til unge. Mange unge er tilbageholdende med at få terapi, og et computerspil er en sjov, anonym og tilgængelig måde at modtage terapeutisk rådgivning på. Et eksempel på et computerspil, der giver sådan behandling, er SPARX , der især har vist sig at være omtrent lige så effektiv som ansigt til ansigt terapi i et klinisk forsøg.
Mobile enheder
Relativt ny teknologi som mobiltelefoner er også blevet brugt til at hjælpe mennesker med psykiske problemer ved at give rettidig information.
Efterhånden som teknologien forbedres, kan det snart være muligt for mobiltelefoner eller andre enheder at mærke, når de syge ændrer tilstand (f.eks. At gå ind i en manisk eller en dybt deprimeret fase), for eksempel ved at bemærke en ændring i stemmemønster eller brugsfrekvens eller ansigtsspændinger . Det kan også blive muligt at måle fysiske tegn på niveauer af nød og lidelse, såsom ændringer i hormoner eller adrenalin i blodet, og ændringer i hjernens aktivitet. Apps kan også være i stand til at forudsige situationer med høj stress baseret på placering, tid, aktivitet (f.eks. Køb af alkohol) og nærvær af højrisikopersoner. Teknologien kan derefter sende beroligende beskeder til syge, automatisk advare plejere og endda automatisk administrere medicin.
Der er forskellige teknologier, der bruges inden for mental sundhed i løbet af de sidste 30 år. "Mobilenheder som mobiltelefoner, smartphones og tablets giver offentligheden, læger og forskere nye måder at få adgang til hjælp, overvåge fremskridt og øge forståelsen for mentalt velvære. Ny teknologi kan også pakkes ind i en ekstremt sofistikeret app til smartphones eller tablets. Sådanne apps kan bruge enhedens indbyggede sensorer til at indsamle oplysninger om en brugers typiske adfærdsmønstre. Hvis appen registrerer en adfærdsændring, kan det give et signal om, at der er brug for hjælp, før der opstår en krise "(Teknologi og fremtiden af mental sundhedsbehandling, nd). Dette hænger sammen med, at Quan-Haase læser om overvågning. Brugen af en mobilapp, der kender folks adfærd, har private oplysninger om de mennesker, der bruger den. Folk bliver overvåget af app -skaberen eller virksomheden. Funktionelt syn argumenterer for, at samfund for at fungere effektivt kræver et eller andet element af sikkerhed og sikkerhed. For at nå disse mål er personlige oplysninger i overvågning kun for en vis grad, ikke af slagsen. "Denne form for overvågning er ufarlig, da tredjepartsvirksomheder primært er interesseret i aggregerede data og vil bruge disse oplysninger til at udvikle og markedsføre bedre produkter, hvilket vil gavne forbrugerne i det lange løb" (Quan-Haase, 2016, s. 222-223). Der er mange fordele ved at bruge app til mental sundhed, f.eks. Bekvemmelighed, lavere omkostninger og 24-timers service.
Teknologivirksomheder udvikler mobilbaserede kunstige intelligens chatbot- applikationer, der bruger evidensbaserede teknikker, såsom kognitiv adfærdsterapi (CBT), for at give tidlig indsats til støtte for mental sundhed og følelsesmæssige udfordringer. Kunstig intelligens (AI) tekstbaserede samtaleapplikationer, der leveres sikkert og privat over mobile enheder, har mulighed for at skalere globalt og tilbyde kontekstuel og altid tilgængelig support. En nylig dataevalueringsundersøgelse fra den virkelige verden , offentliggjort i open access journal JMIR mHealth & uHealth, der brugte en AI-baseret følelsesmæssigt intelligent mobil chatbot-app, Wysa, identificerede en signifikant højere gennemsnitlig forbedring af symptomer på depression og en højere andel af positive i -appoplevelse blandt de mere engagerede brugere af appen sammenlignet med de mindre engagerede brugere.
Den 15. juni 2020 godkendte Food and Drug Administration den første videospilbehandling, et spil for børn i alderen 8-12 år med visse former for ADHD kaldet EndeavorRx . Den kan downloades med recept på en mobil enhed og er beregnet til brug sammen med andre behandlinger. Patienter spiller det i 30 minutter om dagen, 5 dage om ugen, over en måneds lang behandlingsplan.
Teknologi og kognitiv adfærdsterapi
Udviklingen af mobiltelefon -apps ved hjælp af kognitiv adfærdsterapi (CBT) har et stigende forskningsområde. Ved hjælp af ideen om kognitiv adfærdsterapi (CBT) -apps kan self-rated mental health (SRMH) situationer implementeres i disse apps og bruges som information, før du ser en professionel. Nylig forskning udført med egenbedømt mental sundhed (SRMH) involverer undersøgelsesundersøgelser, der udføres med et spørgsmål, der beder respondenterne om at vurdere deres generelle mentale eller følelsesmæssige sundhed fra dårlig til fremragende. Undersøgelsen fundet med SRMH viste, at 62% af mennesker med et psykisk problem vurderede sig selv til at have en positiv mental sundhed. Respondenterne, der vurderede deres mentale sundhed som god i forhold til dem med dårlig mental sundhed, havde 30% lavere odds for at have et psykisk problem ved en opfølgning. Denne forskning viste, at uden behandling gjorde mennesker med et psykisk problem det bedre, hvis de opfattede deres mentale helbred på en positiv måde ved at erklære en god overordnet mental eller følelsesmæssig sundhed.
Mens undersøgelser har undersøgt den kliniske effekt af fjern-, internet- og chatbot-baseret terapi, er der andre faktorer, såsom nydelse og glathed, der er vigtige for at evaluere terapisessioner. Forskning, der blev offentliggjort i 2019, rapporterede en sammenlignende undersøgelse af terapisessioner efter interaktionen mellem 10 deltagere og menneskelige terapeuter versus en chatbot (simuleret ved hjælp af en Wizard of Oz-protokol), der fandt beviser, der tyder på, at deltagerne, når de sammenlignes med en human terapeutkontrol, finder chatbot- gav terapi mindre nyttig, mindre behagelig og deres samtaler mindre glatte (en nøgledimension i en positivt betragtet terapisession).
Etiske, juridiske og sociale spørgsmål
Der er usikkerhed omkring de etiske og juridiske konsekvenser af digitale teknologier i mental sundhedssammenhæng, herunder brug af kunstig intelligens, maskinlæring, dyb læring og andre former for automatisering. Etiske og juridiske spørgsmål er tilbøjelige til ikke at blive behandlet eksplicit i empiriske undersøgelser af algoritmiske og datadrevne teknologier i mental sundhedsinitiativer. Der er rejst bekymring over den næsten fuldstændige mangel på involvering af brugere af mental sundhedstjeneste, den ringe overvejelse om algoritmisk ansvarlighed og potentialet for overmedikalisering og teknologisk løsning.