Integreret vurderingsmodellering - Integrated assessment modelling
Integreret vurderingsmodellering ( IAM ) eller integreret modellering ( IM ) er et begreb, der bruges til en form for videnskabelig modellering, der forsøger at forbinde hovedtræk i samfundet og økonomien med biosfæren og atmosfæren i én modelleringsramme. Målet med integreret vurderingsmodellering er at imødekomme informeret beslutningstagning, normalt i forbindelse med klimaforandringer, men også på andre områder af menneskelig og social udvikling. Mens detaljerne og omfanget af integrerede discipliner varierer stærkt pr. Model, omfatter alle klimatiske integrerede vurderingsmodeller økonomiske processer såvel som processer, der producerer drivhusgasser. Andre integrerede vurderingsmodeller integrerer også andre aspekter af menneskelig udvikling som uddannelse, sundhed, infrastruktur og styring.
Disse modeller er integreret, fordi de spænder over flere akademiske discipliner, herunder økonomi og klimavidenskab og for mere omfattende modeller også energisystemer , ændringer i arealanvendelse , landbrug , infrastruktur , konflikt, styring, teknologi, uddannelse og sundhed . Ordet vurdering kommer fra brugen af disse modeller til at give oplysninger til besvarelse af politiske spørgsmål. For at kvantificere disse integrerede vurderingsundersøgelser anvendes numeriske modeller. Integreret vurderingsmodellering giver ikke forudsigelser for fremtiden, men vurderer snarere, hvordan mulige scenarier ser ud.
Der findes forskellige typer af integrerede vurderingsmodeller. En klassifikation skelner mellem først og fremmest modeller, der kvantificerer fremtidige udviklingsveje eller scenarier og giver detaljerede, sektorielle oplysninger om de komplekse modellerede processer. Her kaldes de procesbaserede modeller. For det andet er der modeller, der samler omkostningerne ved klimaændringer og afbødning af klimaændringer for at finde skøn over de samlede omkostninger ved klimaændringer. En anden klassifikation skelner mellem modeller, der ekstrapolerer verificerede mønstre (via økonometri -ligninger), eller modeller, der bestemmer (globalt) optimale økonomiske løsninger fra en social planlæggers perspektiv, under forudsætning af (delvis) ligevægt i økonomien.
Procesbaserede modeller
Mellemstatligt panel om klimaændringer (IPCC) har påberåbt sig procesbaserede integrerede vurderingsmodeller for at kvantificere afbødningsscenarier. De er blevet brugt til at undersøge forskellige veje til at holde sig inden for klimapolitiske mål, såsom det 1,5 ° C -mål, der er aftalt i Parisaftalen. Desuden har disse modeller understøttet forskning, herunder energipolitisk vurdering og simuleret de delte socioøkonomiske veje . Bemærkelsesværdige modelleringsrammer inkluderer IMAGE, MESSAGEix, AIM/GCE, GCAM, REMIND-MAgPIE og WITCH-GLOBIOM. Selvom disse scenarier er yderst politisk relevante, bør fortolkning af scenarierne gøres med omhu.
Ikke-ligevægtsmodeller inkluderer dem, der er baseret på økonometriske ligninger og evolutionær økonomi (såsom E3ME) og agentbaserede modeller (såsom den agentbaserede DSK-model). Disse modeller antager typisk ikke rationelle og repræsentative agenter og heller ikke markedsligevægt på lang sigt.
Samlede cost-benefit-modeller
Cost-benefit integrerede vurderingsmodeller er de vigtigste værktøjer til beregning af de sociale omkostninger ved kulstof eller de marginale sociale omkostninger ved at udsende et ton mere kul (som kuldioxid) til atmosfæren på et hvilket som helst tidspunkt. F.eks. Er DICE-, PAGE- og FUND -modellerne blevet brugt af den amerikanske arbejdsgruppe for interagency til at beregne de sociale omkostninger ved kulstof, og dens resultater er blevet brugt til lovgivningsmæssige konsekvensanalyser.
Denne type modellering udføres for at finde de samlede omkostninger ved klimapåvirkninger, der generelt betragtes som en negativ eksternalitet, der ikke er fanget af konventionelle markeder. For at rette op på et sådant markedssvigt , f.eks. Ved at bruge en kulstofafgift , kræves udgifterne til emissioner. Skønnene over de sociale omkostninger ved kulstof er imidlertid meget usikre og vil forblive det i en overskuelig fremtid. Det er blevet hævdet, at "IAM-baserede analyser af klimapolitik skaber en opfattelse af viden og præcision, der er illusorisk, og kan narre politikerne til at tro, at de prognoser, modellerne genererer, har en form for videnskabelig legitimitet". Alligevel er det blevet argumenteret for, at forsøg på at beregne de sociale omkostninger ved kulstof er nyttigt for at få indsigt i visse processers effekt på klimapåvirkninger samt for bedre at forstå en af afgørende faktorer for internationalt samarbejde om styring af klimaaftaler.
Integrerede vurderingsmodeller er ikke udelukkende blevet brugt til at vurdere miljø- eller klimaforandringsrelaterede områder. De er også blevet brugt til at analysere konfliktmønstre, målene for bæredygtig udvikling, tendenser på tværs af problemområder i Afrika og fødevaresikkerhed.
Mangler
Alle numeriske modeller har mangler. I 2021 undersøgte det integrerede vurderingsmodelleringsfællesskab huller i det, der blev kaldt "mulighedsrummet", og hvordan disse bedst kunne konsolideres og adresseres.